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RNNs Encoder-Decoder Framework によるクエリーのセグメント化
ABSTRACT
クエリのセグメンテーションとは、Web クエリを隣接するフレーズにセグメント化することです。通常、検索タスクに関連する名詞句または con- cept を形成するキーワードを指定します。ここでは、公開ベンチマークデータセット上のRecurrent Neural Networkエンコーダ‐デコーダフレームワークを介したクエリセグメンテーションに関する研究と予備実験結果を述べた。(Webis-QSeC-10)。セグメント化されたクエリは、検索における関連性ランキングのパフォーマンスを向上させるなど、いくつかのダウンストリーム タスクに使用できます。クエリの目的を理解し、オートコンプリーションのためのクエリを提案します。
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#Machine Learning
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